小编：Jieyuexingchen首席执行官Jiang Daxin于7月26日举行，2025年世界人工智能会议和全球人工智能管理的高级级别
Jieyuexingchen首席执行官Jiang Daxin于7月26日报道说，2025年世界人工智能会议（WIIC）会议和高级全球人工智能会议今天在上海举行。今年的偏僻主题为“有助于世界的智能年龄”，以及来自上海30多个国家和地区的1,200多位客人，以及图灵奖和诺贝尔奖等12名顶级获奖者，80多名中国和外国学者，以及许多国际实验室的代表。在展览馆方面，展览区首次超过70,000平方米，吸引了800多家公司参加展览，并发布了3,000多个剪裁展览，其中包括40多个大型型号，超过50个AI终端产品，超过60个智能机器人和中国的新产品。 WAIC会议的前一天，第3步，上海AI BI的领先公司G模型，发布了新一代的主要模型-Step 3，这是第一个全尺寸的公司，本机多模式模型。它采用了MOE的体系结构，总体积为321B参数（321亿），激活参数量为380亿。这包括步骤3O视觉，第一步的多模式理解，3O视觉步骤以及第二代端到端语音模型，步骤2。同时，第3步，步骤3考虑了模型成本和参考成本和参考成本，在日常生活中，与其他问题有关，这些问题的问题与其他问题有关，这些问题与其他问题有关，这些问题与日常生活有关，在日常的问题上，与其他问题有关，在日常的问题上，与其他问题有关，在日常生活中，涉及到其他问题。以及理解生活和实现SOTA的问题，在MMMU等许多列表上都会导致开放的资源多模式推理模型。此外，就计算功率而言，步骤3 SERIE专注于国内芯片的理解。在国内芯片中，步骤3系列的推理的卓越性可以达到DeepSeek-R1的300％，并且推断的理论成本比最新模型（例如Minimax M1和Kimi K2）少。并且在基于NVIDIA Hopper架构芯片的共享识别时，步骤3的实际测量吞吐量与DeepSeek-R1相比增加了70％以上。据报道，步骤3在7月31日开放与全球企业和开发商开放。步骤3允许几家国内芯片公司并完成了芯片改编。在会议上，Jieyuexingchen的首席执行官Jiang Daxin还宣布，上海Gotou生态系统将在不久的将来参加最新的投资融资Jieyuexingchen，而Jieyuexingchen的目标收入定为10亿卢比。据报道，Jieyuexingchen旋转的总量预计将超过5亿美元（约3元人民币3.577亿），它可能在2025年在AI大型模型行业中达到最高的单一融资。目前，坚持培训模型的公司更少。 “行业每个节点后面都会有组件。”扩展全文
江达辛（Jiang Daxin）教导说，大型模型的商业化和AGI技术的目标都是牵引力。 AGI本身是关于开发模型功能的，并且该应用程序旨在提供模型的现实。该方案，甚至是AI应用程序，都导致了AI模型。 Jieyuexingchen始终遵循“超级模型 +超级应用”。两者之间的关系非常紧密。一方面，模型的功能决定了上限限制。另一方面，该应用程序还提供了特定情况和数据的模型。别无选择在两者之间。
Jieyuexingchen副总裁Li Jing进一步向场景解释说，Jieyuexingchen在商业技术和策略方面始终具有许多独特的功能。公司已经建立了，意识到，API的两种商业模式并不是特别可持续的，尤其是大公司可以“销售云并提供型号”，因此他认为，大型API的商业化保留为大公司的商业逻辑。
李金说，Jieyuexing的商业化今天是集中的，并且非常擅长于2B2C和TOC创造一些产品水平收入，以及超过50％的领先的国内手机品牌与Jieyue多模式能力相关，并拥有财务和自动性领域的客户。李金说，上半年的Xingyeyexing收入合同规模达到了数亿人民币，都证实了收入和GroSS利润水平表现良好。年度目标NG 10亿元人民币是一个确认，没有命令，预计今年将达到10亿收入的目标。
据报道，Jieyuexingchen成立于2023年4月，是领先的行业总体实用大型开始模型。 Step Yuexingchen建立了两年多，建立了大型模型矩阵的“ 1+N”系列。 “ 1”是指步骤3的主要大型模型； “ N”是一系列阶跃多模式大型矩阵。超过20多个开发的基本模型，涵盖了整个文本，语音，图像，视频，音乐，推理等，其中涵盖了语音，视觉理解，图像和其他字段。
江·达辛（Jiang Daxin）向作者确认，在组织的结构中，视频生成团队完全转向了“一代的多模式理解和集成”组。 “ PAG - 可能是世代的多模和集成”是其中之一当前恒星促进世界模型的最佳途径，从而发展出智力，人工智能和通用人工智能（AGI）的出现。
此外，Jieyuexingchen宣布，它将与近10个芯片和基础设施制造商共存“模型核心生态创新联盟”，其中包括Biren Technology，Suyuan Technology，Suyuan Technology，Wuwen Xinqiongg，Wuwen Xinqiongg，Moore Thread，Moxi Co.
目前，华为上升芯片首先实施了步骤3的安装和操作。MUXI，Tianshu Zhixin和Suiyuan Technology也首先实施了步骤3。
Jieyuexingchen的联合创始人兼副总裁Zhu Yibo说，他说，Modelo的M标记及其产生的计算量访问的视频记忆与其关注机制有关。考虑到当前对芯片（例如NVIDIA H800和H20）的限制，第3步重点放在计算上在建筑设计级别上，国内芯片的特性在访问访问（计算量/访问库存）或操作过程中的视频记忆记忆方面优先考虑国内芯片的斜率。
朱伊博说，这种同盟不是计算强度的“垄断”。恒星计算能力水平的第一个目标是不依靠推理方面的NVIDIA，而是团队并不意外地“排除”任何芯片，主要是因为大型模型的发展既是商业问题，又是一个科学问题。在当前条件下，该团队在模型的智能水平上首先面对美国最剪裁的模型，无法将其拉得太远。与模型使用的芯片一样，它也是基于现有条件而不是主观步骤选项的被动选择。
江·达辛（Jiang Daxin在有限的资源下是一种相对有效或“智能”的方法。因此，中国确实在“追逐”美国的主要模型，但捕捉过程也是一个创新的过程。
It is worth mentioning that at the meeting on July 25, four domestic AI Chip Ceos, founder, chairman and general manager Chen Weiliang, chairman and CEO of Tianshu Zhixin, Zhao Lidong, founder, chairman and CEO of SuyuanTechnology, and Zhang Wen, founder, chairman and CEO of Biren Technology, are rarely at the same stage for the first time.这些公司被媒体称为“上海Nvidia”。 Qianli Technology董事长Yin Qi曾担任董事长。
当他登上舞台时，Yin Qi提出了一个问题：“您能总结过去六个月的句子状态吗？”
在这方面，陈·威利安格（Chen Weiliang）说，内部和外部环境很复杂，制作芯片并不容易，因此他在上半年很忙和乏味，但非常满意。盖鲁吉安（Gailujiang）表示，今年上半年是惊人的，他希望在下半年取得巨大的成就。
Zhao Lidong说，“双向”模型和国内芯片是我们未来对国内AI生态系统的未来认识的最重要部分。 “我们看到了希望，下半年来了。”
张文说，在今年上半年，我们经历了各种国际压力，我们的家人幸免于难。祝贺并期望未来的发展。
至于是否正确使用了大型模型，张文说，毫无疑问，大型模型在中国“没问题”。 “ Openai建议去年有五个级别的AGI路线图。它的分级与自主驾驶非常相似，并且也具有不同的L1-L5阶段。最终的AGI不会摆脱，这意味着人们完全通过各种复杂的活动来完全取代人们。我们当前的大型模型，包括Deptseek，包括L2的水平，这是WH的水平，是WH，这是WH的水平，是的。”
Zhao Lidong说，使用大型模型的核心在于“推理”。它始于美国，并从中国晚些时候开始。今年的春季节使DeepSeek R1向每个人都可以轻松地使用大型模型的推理，从而变得流行。此外，当将基于开放源模型的第二和第三开发大型模型的第二和第三开发时，对于工业和应用程序方案，将出现更多的蒸馏版本。如今，一方面发布了第3步，针对国内卡，另一方面强调开放资源，这将大大促进模型实施。
“在痛点方面，我无法说出涉及非常复杂的国际背景的芯片公司，但是我很高兴听到降低成本是重复的 - 强调它非常重要。无论是模型还是芯片，如果您想以长远和可持续的方式构建，您都应该构建，在商业闭环中从技术产品中审理闭环。换句话说，您需要降低成本并赚钱，否则将无法维持。因此，在这一点上，我们的未来目标是可以肯定的，我们需要加强合作，以提高效率，提高效率或商业利益。 “ Zhao lidong说。
关于国内计算的力量的发展，Zhao Lidong说，国内AI芯片总是有两个山脉：一个是高端芯片制造业，另一个是生态系统。
Zhao Lidong指出，特别是高性能的推理，AI芯片公司的最大机会是对Thoselarge模型和芯片的优化程度。经过几年的运行，Suyuan产品的有效性可能是两次至三倍。与NVIDIA（NV）芯片相比，它还具有一些价格和成本收益，并且需要继续提高成本效益。 “为了推理，如果您想实施，如果您没有意识到换句话说，商业上的好处您无法赚钱，而且这件事无法持续或继续，因此我们始终强调计算能力大学。”
张文强调，大型国内模型对于开发国内筹码尤为重要，因为国内大型模型的水平与国外的筹码相似，但是国内芯片（和Nvidia）之间的差距仍然有些大，而且芯片的设计有点痛苦。它将需要两年的时间才能开始设计芯片，因此您必须正确设计芯片。适应公司的国内大型型号是对芯片公司的产品的极大帮助。根据他们的需求，它包括超长的文本，MOE架构，多模式，大型推理和其他大型模型的功能，以进行产品调整。
张文说：“从某种意义上说，国内大型模型的发展会影响国内芯片设计的发展。”
（本文首次发表在钛媒体应用中，带有-set | Lin Zhijia，编辑| Gai Hongda）回到Sohu，看到更多
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