Tsinghua University的Zheng Weimin：国内芯片的主要问题_必赢手机版app下载

小编：Tsinghua University的Zheng Weimin：国内芯片的主要问题不是硬件质量，而是生态弱；需要加速CUDA的国内系统和基本软件的开发

Tsinghua University的Zheng Weimin：国内芯片的主要问题不是硬件质量，而是生态弱；需要加速CUDA的国内系统和基本软件的开发 5月17日，由SOHU经营的2025年SOHU技术年度论坛在北京开业。许多学者，科学家和内部行业都聚集在一起，以激发科学和技术明星海中的智慧和喧嚣的深刻碰撞。该论坛将在线和离线结合起来，开放一个全天的意识形态节。下午，Tsinghua大学计算机科学与技术系Zheng Weimin，中国工程学院的学术学学院发表了题为“探索基础设施建设和人工智能大型模型的应用”的演讲。 AK叙事Zheng Weimin说，人工智能在2025年的发展具有两个主要特征：第一个是多模式的，largE模型可以处理文本，图像和视频。第二种适用于与GDP密切相关的行业，中国在促进AI实施方面具有重要好处。他甚至向您介绍，人工智能的生命周期大型模型包括五个链接：数据提取，预处理，模型培训，维修和推理。前三个链接需要许多计算资源和存储资源，通常由阿里巴巴，华为，DeepSeek等大型技术公司完成。只需使用现有的Pangusesmodel模型，才需要适当地适应域和随后的推理应用程序。学术郑维明（Zheng Weimin）建议，当前的大型培训模型在很大程度上取决于两种类型的系统：一种是Nvidia GPU，具有领先的硬件性能和生态成熟度，但面临禁止销售，高价和难以找到卡的困境；其他是国内筹码，全国有30,000多家公司已经投资于研发，硬件性能逐渐改善，但主要障碍在于生态和谐不足。在这方面，学术的郑维明建议从两个方面取得成功。一方面，它是由“像CUDA”的系统构建的，以确保开发人员可以通过通常的举动来学习更少的学习并重塑生态。另一方面，改进以改善超过60％的海外类似产品的国内卡的硬件性能（如果达到70％至80％的好处）。尽管它开始迟到并且很难开发，但只要性能通常符合标准并合作生态优化，它仍然可以吸引用户。此外，需要集中资源以生成一些基本的软件。最终，学术Weimin还提出了当前模型培训和理解面临的一些挑战t的理解和计算资源的矛盾作为示例。 Tsinghua大学计算机科学技术系和中国工程学院的Akademic教授Zheng Weimin是演讲的以下摘录：当前大型AI 2025模型有两个特征。第一个功能是多模式。这个大型模型可以处理文本，图像和视频。其次，它被使用，并用于与GDP直接相关的行业。正如我今天说的那样，中国人最好这样做，并将这件事应用于与GDP直接相关的行业。片刻让我知道人工智能的五个主要周期以及与生命周期的五个链接。首先，对于大型型号而言，最重要的是模型培训。训练的是数据，数据是由机器训练的。第一件事是获取数据。从世界各地的地方获取数据，您可以将其带到我们的实验室霍华德风格。第二个事物是ANG数据预处理。我刚收到的数据是双重的，广告，格式不同，这意味着质量不高。通过预处理可以提高这种质量。这样做时，GPT4需要进行半年的预处理。预处理后，高质量的数据。第三是模型培训。这次也是很长的时间，而且设备很多。最后，经过培训，您将获得基本模型。第四是正确调整的模型。如果您使用医院的第三个过程的主要模型，那不是很好，也不会看医生。主要原因是当模型培训时，医院的数据很少。因此，基于主要大型模型，第二次训练医院数据，称为微调，并制作了医院模型，可以治疗Mpatients。主要的大型模型需要在财务上使用，但是直接使用它们还不足，最重要的是因为财务数据培训很少。那里矿石基于主要的大型模型，我们称财务数据的第二次培训可以适当地获得大型财务模型。模型微调实际上是基于基本模型的特定字段中的第二个数据培训，以在特定字段中获得大型模型。后者是推理的模型，真正使用了它。在这五个链接中，第一，第二和第三链接需要大型机器和大型存储空间，而普通单元不应这样做。例如，如果您是医院，医院不应该这样做，也不要做前三件事。谁能做到？它也是Donedeepseek，阿里巴巴也这样做，华为也是如此。他们最终将来自基本模型。我们将根据基本模型下载基本模型，并且医院模型很好。前三个不是由单位完成的。我们只为医院做到这一点，这是一个很棒的调整模型。这就是我们需要做的。第四和第五推理都有关系。这非常重要开发用于国内自然系统的主要软件。现在有三个支持大型模型培训的系统。首先是基于NVIDIA的GPU，该GPU具有良好的硬件性能和良好的生态，但问题在于他们不再出售它，价格昂贵的倍，很难找到卡。第二，国内系统。近年来，全国近30,000家公司生产AI芯片，而且开发非常好。但是当前情况如何？国内卡不想使用它们。这不是他们硬件的质量很困难，但是他们的生态不好。这个问题非常重要。我认为改变生态有两件事要做。首先是CUDA系统的开发。什么是生态学？这意味着，如果您习惯它并想使用它，则称为生态系统。有一个名为CUDA的NVIDIA系统。发现CUDA后，您将能够编译软件。今天，许多人喜欢库达。如果是国内系统不是CUDA，人们不喜欢它，也不喜欢它。因此，我认为我们需要构建像Cuda这样的系统。尽管它是国内卡系统，但在收集软件时与CUDA相同。这件事可以做，也没有问题。只要达到60％，如果您正确地进行生态学，每个人都想使用它。现在，我们认为使用它并不容易，不是因为硬件性能不佳，而是因为生态系统不良。一种是像CUDA一样做，另一个是执行10个软件。除本文外，SOHU技术还将在以不同方式开发削减技术方面的观念和思想。有关更多令人兴奋的内容，请注意2025年SOHU技术年度论坛的特别报告。 2025 Sohu TechNology年度论坛特别PC 2025 SOHU技术年度论坛特别WAP 2025 SOHU技术年度论坛特别WAP 2025文章资料来源：顶级新闻文章链接：https：//static.ingxinwen.com/dd-sharepage/detail/detail/index.htex.html?id=1049999965#/ sohu to SOHU

当前网址：https://www.ajitaro.com//a/meishi/578.html

你可能喜欢的：