Li Feifei一年前怎么说？为什么再一次_cq9传奇电子游戏官网

小编：来自Aofeisi Qubits的Wenle |官方帐户Qbitai语言模型的局限性是什么？ AI说这个li feifei：

来自Aofeisi Qubits的Wenle |官方帐户Qbitai语言模型的局限性是什么？ AI说是Li Feifei：自然界中没有语言，您不会直接从天上看到单词。语言是纯粹生成的信号。语言信号的输出主要基于人们提供的输入信号。可以说，语言不是独立于人的。但是，物理世界客观地存在。因此，获取，理解，从3D世界中开发数据，实现空间情报和语言处理问题是完全不同的。出乎意料的是，Li Feifei一年前的采访吸引了很多观众。他的话意味着大语言模型可能并不是真正聪明的。真正的智能将是信号，物理和现实世界中整合的产物。让我们看看您还在说什么。空间智能可以借用语言模型，但是仍然存在重要的差异。重点讨论是基于语言信号训练的当前模型是否理解有关物理世界的常识。首先，让我们回顾一下Li Feifei的声明。他认为，语言模型和多模式模型的基本表示现在是一维的。它们开始以离散令牌的维度序列进行操作，因此该模型对于表示诸如书面文本之类的维数序列的表示非常自然。但是，在处理空间情报问题时，主要是世界的三维本质。尽管多模式的大语言模型也可能会看到这些图像，但这是为了将其他方式迫使该令牌顺序的基础表示。在物理世界中，一维和人类生成的数据可能无法正确代表，从而导致信息丢失。如果直接允许模型处理3D数据，则表示的类型和旨在执行执行的任务类型。空间智能的挑战是捕获，代表和生成这个现实世界的信息。除了从更哲学的角度来看，这种规模的差异之外，他认为语言是形成的信号。自然界中没有任何语言的预设形式，也就是说，语言不能独立于人类。大型模型可以意识到，并且可以排出输入数据。该模型可以使用适当的概括功能来处理语言活动都无关紧要。这是因为语言或文本的性质使模型在这一代人的天堂下表现良好。与语言不同，3D世界确实存在于外面。这个世界遵守物理定律，并且由于材料等多种因素而具有其自身的结构。因此，允许模型扭转3D世界的信息并能够在技术层面代表和生产它，空间智能可能借用语言模型，但是从哲学的角度来看，两者之间仍然存在重要差异。一个人给出了一组例子来证明李·菲菲的观点，同时表明，在理解物理世界时，语言模型确实受到限制。基于语言信号训练的模型在世界的体育活动中表现不佳。例如，使用一个小实验测试通常由三种多模型Claude 3.5十四行诗，GPT-4O和Gemini 1.5 Pro定义的物理学。并将其与人类儿童的表现进行比较。研究使用Animal-Ai（用于测试动物和人工智能的物理理解的3D环境）来测试大型模型，从而使大型模型可以通过三个说明来控制一个小字符，以在虚拟环境中完成任务：前进/向后，左/右，环境描述和计划控制和计划控制。 ThE第一个实验将使大型模型完成一些简单的任务，例如直接查找球，以及一些稍微棘手的活动，例如避免球屏障和搜索。结果，发现该模型只能处理最简单的任务，并且如果有点困难，它将无法工作。第二个实验是根据第一个实验添加指导案例，例如显示正确的方法，并且模型性能尚未显着改善。在比较之后，我们可以看到这些大型模型小于人们的孩子，而且它们不如针对这种环境进行过专门测试的机器人。其他研究团队设计了一种名为Abench-Gysysics的工具，该工具专门用于测试大语言模型在物理推理中的功能。核心是找出这些模型是否可以理解物理并解决物理问题。测试分为Dalawaw部分。 PHY A由400个物理水平的竞争力组成N级别，并对大型模型进行了重大测试。 PHY B属于动态 - 新部分：将数字更改为PHY A，但不会更改物理原理，并用于测试大型模型是否可以执行灵活的物理推理。结果表明，最强的模型在PHY A中的精度仅为43％，而PHY B的平均模型精度降低了22.5％。它表明该模型并不真正了解物理学。还有一些使用视觉活动测试大型模型的团队，例如让模型确定图片中的哪些对象更近或匹配同一件事。人们可以为这些任务达到95.7％的准确性，而许多型号的最高准则率仅为51％。就视觉理解而言，大型模型比人类少。这些结果进一步证实了Li Feifei对他先前的采访中真正物理世界的极限的看法。网民也认识到它。该模型的开发确实在开发中扩展物理和多模式理解中的模型。当然，讨论与积极的政党有所增加，存在负面政党。有些人首先拒绝了关于语言的论点。还认为，在某些情况下，语言描述真理的能力可能比理解更好。有人还说，模型的语言不仅限于人类语言，文本等，而人工智能可以创建自己的语言来理解物理世界。哦，这应该对使用语言培训实现现有成就的主要因素表示赞赏？您如何看待这个讨论？参考链接：[1] https://x.com/rohanpaul_ai/status/196524242567085490547 [2] https://wwwww.youtube.com/watch?v=vixf = vixfyfb7abin回到Sohu，回到Sohu

当前网址：https://www.ajitaro.com//a/meishi/1046.html

你可能喜欢的：