小编：Xin Zhiyuan报告编辑：Rhino [Xin Zhiyuan简介]最近，《自然杂志》杂志OpenAi首席科学家Jakub
Xin Zhiyuan报告编辑：Rhino [Xin Zhiyuan简介]最近，《大自然》杂志专门由Openai首席科学家Jakub Pachocki采访。他揭示了对强化的理解和研究模型如何使人工智能团结起来发现科学，并分享了AI如何在五年内恢复科学研究和经济观点。在雅特（Chatgpt）推出后，它很快使世界感到惊讶。从那以后，OpenAI一直在AI技术的开发领先。 9月，他们推出了O系列模型，该模型再次引领AI推理浪潮。迄今为止，了解模型已成为基本。最新，最强的模型，例如O3，Gemini 2.5 Pro和DeepSeek-R1，都是理解的模型。这些模型可以通过思考链条（COT）来解决步骤问题。例如，帮助研究人员提供波兰文章，编写代码，审查文献，甚至做出假设。可以说Openai的迅速上升将充分促进这场AI革命。其中，有人总是在Openai中发挥重要作用。虽然很少有人听到他的声音。这是Openai的首席科学家Jakub Pachocki。扩展全文
Jakub Pachocki自2024年以来一直是OpenAI的首席科学家
Pachocki于2017年从该学院加入OpenAI。在此之前，他是一名理论计算机科学家和竞争力的程序员。
Pachocki现在领导了最先进的AI系统的开发，旨在解决复杂的科学，数学和编程活动。
就在昨天，《大自然》杂志对Pachocki进行了独家采访，Pachocki讨论了诸如AI可以进行独立研究，通用人工智能（AAGI）和即将到来的公司开放资源之类的热门话题。
以下是关于采访的精彩对话。
理解模型有多重要？
现在您可以与AI交谈，但这只是一个需要引导的助手。
我（Pachocki，两者下面都认为这种情况将来会发生很多变化。
我们发现，诸如Openai的深入研究之类的AI工具可以工作10到20分钟，而无需任何人监视它，从而提供了独特的结果。
但是，目前用于满足这些需求的计算量不大。
加强研究有多重要？
ChatGpt版本的第一个Yugto涉及一个不支持的预训练阶段。在此阶段，该模型将吞噬大量数据并构建特定的“世界模型”。
然后，我们将使用人类评论中的强化研究来培训独特的AI助手。
由于注意强化研究的结果，可以看待理解模型的最新发展。
这样，我们不仅获得知识，而且还可以使模型找到自己的思维方式。
一个问题是我们是否应该继续分别考虑这项研究的阶段。
推理模型不学习如何在真空中思考，它们植根于实践前模型。
我的很多重点是如何结合不同的阶段和模型方法并了解其关系。
该模型真的想吗？
首先，我们需要清楚AI与人脑的运行方式不同。
预验证的模型学会了对世界的一些知识，但是它并不真正了解它如何学习这些东西，也不了解它学习的时间。
但是我相信我们有足够的证据表明模型可以发现新科学。
我会说这是一种“推理”，但这并不意味着它与人类推理相同。
在探索AI识别能力的同时，Openai还考虑了如何通过开放资源来促进科学的发展。
Ultraman说新开放的资源模型
我对这个问题感到特别兴奋。特别是，MAAIT将为研究人员提供开放的重量模型重量（他们可以下载和培训更多）。
这些模型是变得更强大，特别有责任了解一切将如何影响不同的方式。
我认为由于安全问题，很难发布一流的切割模型和开放的重量资源。
我认为我们发布的模型（OpenAI）比现有的开放资源模型要好。
Agi是什么意思？什么时候到达？
AGI期望的我的意义和时间发生了很大变化。
当我第一次上研究生院时，我认为AGI里程碑之一是习惯了数十年。
结果，这个目标是在2016年实现的。这是我摇晃世界的时刻。
当我在2017年加入Openai时，我仍然是Psit之一，为公司对Agi持怀疑态度而感到自豪，但是新的突破彼此相关。
我们在图灵测试方面取得了很多进展。数学能力和解决问题的解决方案也很快提高了，我认为最难的基准将很快破裂。
因此，我认为今天的下一个主要里程碑是AI可以具有切实而发展的经济影响，尤其是创建全新科学研究的能力。
这是我脑海中最接近的感觉。我们现在正在专注，我希望能够发展5年的良好发展。今年，AI可能无法解决基本的科学问题，但几乎可以独立编写重要软件。
据报道，Microsoft和Openai是为了使用经济指标来开发AGI的Masukand，其目标是获得1000亿美元的投资回报。此过程对应于Pachocki指定的AGI。
Pachocki的愿景表明，AI不仅将成为恐怖研究的助手，而且还可以在未来五年内恢复全球经济和创新。
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